SAR para Desastres y Aplicaciones Hidrológicas [Avanzado]

Key Info
Description - a brief synopsis, abstract or summary of what the learning resource is about: 

Esta capacitación se basará en las capacidades de utilizar Google Earth Engine para el mapeo de inundaciones a partir de datos de radar enseñadas en capacitaciones ARSET de SAR anteriores. Esta capacitación presenta dos temas nuevos; el uso de InSAR para la caracterización de derrumbes y la generación de un modelo de elevación digital (digital elevation model o DEM).

Objetivos de Aprendizaje: Para la conclusión de esta capacitación, los participantes podrán:

  • Crear un mapa de inundación utilizando Google Earth Engine
  • Generar un mapa que caracteriza las zonas donde ocurrieron derrumbes
  • Generar un modelo de elevación (digital elevation model o DEM)


Formato del Curso: 

  • Tres partes de dos horas cada una
  • Cada parte incluirá una presentación teórica del tema seguida por una demostración y un ejercicio para quienes asistan. 
  • Esta página también está disponible en inglés. Por favor visite la página de inscripciones en inglés para más información. 
  • Habrá un certificado de finalización disponible para los participantes que asistan a todas las sesiones y completen la tarea, la cual estará basada en las sesiones del webinar. Nota: los certificados de finalización indican únicamente que el poseyente participó en todos los aspectos de la capacitación, no implican competencia en la temática ni se deben ver como una certificación profesional.


Prerrequisitos:
Los prerrequisitos no son obligatorios para esta capacitación, pero quienes no los completen podrían no estar lo suficientemente preparados para esta. 


Primera Parte: SAR para el Mapeo de Inundaciones Utilizando Google Earth Engine
Esta sesión estará enfocada en el uso de of Google Earth Engine (GEE) para generar un mapa de inundación utilizando imágenes SAR de Sentinel-1.  La primera parte de la sesión cubrirá los principios básicos de SAR relacionados con las inundaciones. El resto de la sesión será dedicada a una demostración de cómo utilizar GEE para generar productos relevantes a la extensión de inundaciones y cómo integrar datos socioeconómicos al mapeo de inundaciones para identificar áreas en peligro. 

Segunda Parte: SAR Interferométrico para la Observación de Derrumbes
Dirigida por el presentador invitado, el Dr. Eric Fielding de JPL, esta sesión se enfocará en la observación de derrumbes. Desarrollará las capacidades con InSAR enseñadas en las tres anteriores series de webinars de SAR. La primera parte de la sesión cubrirá la física de InSAR relacionada con los derrumbes. El resto se enfocará en cómo generar e interpretar el producto derrumbes derivado.

Tercera Parte: Generación de un Modelo de Elevación Digital (Digital Elevation Model o DEM)
A cargo de un presentador invitado de la agencia espacial argentina, CONAE, los participantes aprenderán cómo generar un modelo de elevación digital (DEM) a través de técnicas de InSAR.  La primera parte de la sesión cubrirá la física de utilizar dos imágenes de fase de SAR para generar un DEM. El resto del tiempo se enfocará en cómo generar un DEM.

 

Authoring Person(s) Name: 
Erika Podes
Sean McCartney
Eric Jameson Fielding
Alexander Louis Handwerger
Nicolás A. Grunfeld Brook
Authoring Organization(s) Name: 
NASA Applied Remote Sensing Training Program (ARSET)
License - link to legal statement specifying the copyright status of the learning resource: 
Creative Commons Attribution 2.0 Generic - CC BY 2.0
Access Cost: 
No fee
Primary language(s) in which the learning resource was originally published or made available: 
Spanish
Also available in - other languages in which the learning resource has been translated or made available other than the primary: 
English
More info about
Keywords - short phrases describing what the learning resource is about: 
Agriculture data
Disaster applications
Elevation data
Environmental management
Flood mapping applications
Hydrologic data
Land management
Landcover applications
Remote sensing
Satellite imagery
Sustainable Development Goals (SDGs)
Synthetic aperture radar data (SAR)
Subject Discipline - subject domain(s) toward which the learning resource is targeted: 
Education: Science and Mathematics Education
Physical Sciences and Mathematics: Earth Sciences
Physical Sciences and Mathematics: Environmental Sciences
Published / Broadcast: 
Tuesday, December 3, 2019
Publisher - organization credited with publishing or broadcasting the learning resource: 
NASA Applied Remote Sensing Training Program (ARSET)
Media Type - designation of the form in which the content of the learning resource is represented, e.g., moving image: 
Interactive Resource - requires a user to take action or make a request in order for the content to be understood, executed or experienced.
Contact Person(s): 
Brock Blevins
Contact Organization(s): 
NASA Applied Remote Sensing Training Program (ARSET)
Educational Info
Purpose - primary educational reason for which the learning resource was created: 
Instruction - detailed information about aspects or processes related to data management or data skills.
Learning Resource Type - category of the learning resource from the point of view of a professional educator: 
Learning Activity - guided or unguided activity engaged in by a learner to acquire skills, concepts, or knowledge that may or may not be defined by a lesson. Examples: data exercises, data recipes.
Target Audience - intended audience for which the learning resource was created: 
Citizen scientist
Data manager
Data policymaker
Early-career research scientist
Mid-career research scientist
Research scientist
Technology expert group
Intended time to complete - approximate amount of time the average student will take to complete the learning resource: 
More than 1 hour (but less than 1 day)