Utilizando el UN Biodiversity Lab para Apoyar los Objetivos Nacionales de Conservación y Desarrollo Sostenible [Introductoria]

Key Info
URL - the landing page for the learning resource: 
https://appliedsciences.nasa.gov/what-we-do/capacity-building/arset
Description - a brief synopsis, abstract or summary of what the learning resource is about: 
A inicios de la cuarta revolución industrial, la tecnología está revolucionando nuestra capacidad de mapear la naturaleza. Los datos satelitales proporcionan una vista panorámica pero a la vez increíblemente detallada de la superficie de la Tierra en tiempo real mientras que los drones y las aplicaciones móviles permiten que las comunidades locales y los pueblos indígenas mapeen su conocimiento de ecosistemas locales. Para poder ayudar a los formuladores de políticas a desarrollar soluciones para el desarrollo sostenible basadas en datos y políticas enfocadas, el UNDP, el Programa de las Naciones Unidas para el Medio Ambiente (UNEP por sus siglas en inglés) y la Secretaría del Convenio sobre la Diversidad Biológica (CDB) lanzaron el UN Biodiversity Lab con financiación del GEF y apoyo de MapX, el Centro de Monitoreo de la Conservación Mundial del UNEP, la Base de Datos Mundial sobre Recursos de Información – Ginebra y la NASA. El UN Biodiversity Lab es una plataforma en línea que permite a los formuladores de políticas y otras partes interesadas acceder a capas de datos a nivel mundial, cargar conjuntos de datos nacionales y analizar estos conjuntos de datos en combinación para brindar información clave sobre los Objetivos Aichi para la Biodiversidad del CDB y sobre los Objetivos de Desarrollo Sostenible relacionados con la naturaleza. Ya lo están utilizando en más de 50 países, incluso como el principal sistema de apoyo a la toma de decisiones para dos proyectos de ciencias aplicadas financiados por la NASA. El UN Biodiversity Lab tiene un alto potencial de ser escalado para llegar a nuevos ministerios y países y grupos de partes interesadas. 


Existe una demanda a nivel mundial de más capacitaciones NASA ARSET enfocadas en la biodiversidad, conservación, los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) de la ONU y sobre cómo conectar datos de satélites de la NASA con sistemas ecológicos y aquellos que han sido influidos por la actividad humana. Esta capacitación pretende llenar este vacío extendiendo la influencia de esta herramienta apoyada por la NASA y fomentando su diseminación, utilización y éxito general. El  UN Biodiversity Lab hace conjuntos de datos mundiales sobre la biodiversidad y el desarrollo sostenible fácilmente accesibles, apoyando a nuestro público variado.



Objetivos de Aprendizaje: Para la conclusión de esta capacitación, los/las participantes podrán:

  • Entender instrumentos políticos claves para la diversidad biológica global y el desarrollo sostenible (CDB, Convención Marco De Las Naciones Unidas Sobre el Cambio Climático (UNFCCC), la Agenda 2030 para el Desarrollo Sostenible) en lo que se refieren a campañas de conservación.

  • Adquirir conocimiento sobre datos espaciales sobre la diversidad biológica y el desarrollo sostenible, incluso datos generados por proyectos de la NASA

  • Estar familiarizados con la estructura, datos y herramientas del UN Biodiversity Lab

  • Tener la capacidad de aplicar las herramientas del UN Biodiversity Lab a su región de interés

  • Utilizar ejemplos de casos de estudio de múltiples países colaboradores como contexto para su trabajo


Formato del Curso:

  • Tres sesiones de una hora y media cada una ofrecidas en inglés, francés y español

  • Habrá un certificado de finalización disponible para los participantes que asistan a todas las sesiones y completen las tareas, la cual estará basada en las sesiones del webinar. Nota: los certificados de finalización indican únicamente que el poseyente participó en todos los aspectos de la capacitación, no implican competencia en la temática ni se deben ver como una certificación profesional.


Prerrequisitos: 
Los participantes que no completen los prerrequisitos podrían no estar lo suficientemente preparados para el ritmo de la capacitación.

Fundamentos de la Percepción Remota (Teledetección) Diapositivas de la Presentación »

Primera Parte: Introducción a Datos Espaciales y Políticas para la Diversidad Biológica
Segunda Parte: El UN Biodiversity Lab 
Tercera Parte: Casos de Uso por Países 
 

Authoring Organization(s) Name: 
NASA Applied Remote Sensing Training Program (ARSET)
License - link to legal statement specifying the copyright status of the learning resource: 
Creative Commons Attribution 2.0 Generic - CC BY 2.0
Access Cost: 
No fee
Primary language(s) in which the learning resource was originally published or made available: 
Spanish
Also available in - other languages in which the learning resource has been translated or made available other than the primary: 
English
French
More info about
Keywords - short phrases describing what the learning resource is about: 
Aichi Biodiversity Targets (ABTs)
Capacity building
Conservation
Data access
Environmental management
Land management
Remote sensing
Satellite imagery
Sustainable Development Goals (SDGs)
Subject Discipline - subject domain(s) toward which the learning resource is targeted: 
Education: Science and Mathematics Education
Physical Sciences and Mathematics: Earth Sciences
Physical Sciences and Mathematics: Environmental Sciences
Published / Broadcast: 
Tuesday, March 24, 2020
Publisher - organization credited with publishing or broadcasting the learning resource: 
NASA Applied Remote Sensing Training Program (ARSET)
Media Type - designation of the form in which the content of the learning resource is represented, e.g., moving image: 
Interactive Resource - requires a user to take action or make a request in order for the content to be understood, executed or experienced.
Contributor Name: 
Name: 
Amber McCullum
Type: 
Co-presenter
Contributor Organization(s): 
Name: 
Programa de la ONU para el Desarrollo
Type: 
Collaborator
Name: 
Programa de las Naciones Unidas para el Medio Ambiente
Type: 
Collaborator
Name: 
convenio sobre la diversidad biológica
Type: 
Collaborator
Name: 
Fondo para el Medio Ambiente Mundial
Type: 
Funding and sponsorship
Contact Person(s): 
Brock Blevins
Contact Organization(s): 
NASA Applied Remote Sensing Training Program (ARSET)
Educational Info
Purpose - primary educational reason for which the learning resource was created: 
Professional Development - increasing knowledge and capabilities related to managing the data produced, used or re-used, curated and/or archived.
Learning Resource Type - category of the learning resource from the point of view of a professional educator: 
Learning Activity - guided or unguided activity engaged in by a learner to acquire skills, concepts, or knowledge that may or may not be defined by a lesson. Examples: data exercises, data recipes.
Target Audience - intended audience for which the learning resource was created: 
Citizen scientist
Data manager
Data policymaker
Early-career research scientist
Mid-career research scientist
Research scientist
Technology expert group
Intended time to complete - approximate amount of time the average student will take to complete the learning resource: 
More than 1 hour (but less than 1 day)