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Description - a brief synopsis, abstract or summary of what the learning resource is about:
Esta capacitación avanzada cubrirá los siguientes temas 1) análisis del cambio en los bosques con datos SAR multi-temporales utilizando Google Earth Engine (GEE); 2) la clasificación de la cobertura terrestre con datos SAR y ópticos utilizando GEE; 3) el mapeo de manglares con SAR; 4) y la estimación de la altura de los bosques utilizando SAR. Cada sesión incluirá una porción teórica describiendo el uso de SAR para el mapeo de la cobertura relevante el enfoque de la sesión, seguida por una demostración de cómo acceder, descargar y analizar datos SAR para el mapeo y monitoreo del bosque. Estas demostraciones utilizan datos y software de libre acceso y de fuente abierta.
Objetivos de Aprendizaje:
- Para la conclusión de esta capacitación, los participantes podrán:
- Interpretar datos radar para el mapeo de los bosques
- Entender cómo se puede aplicar datos radar para el mapeo de la cobertura terrestre
- Estar familiarizados con herramientas de fuente abierta para analizar datos radar
- Realizar una clasificación de la cobertura terrestre con datos radar y ópticos
- Mapear manglares con datos radar
- Entender cómo la altura de los rodales de los bosques se puede mapear con datos radar
- Aplicar análisis de series temporales SAR para mapear cambios en los bosques
- Aprender sobre futuras misiones radar de la NASA
Formato del Curso:
- Cuatro partes con sesiones disponibles en inglés y español
- Cuatro ejercicios
- Una tarea en Google Form
- Habrá un certificado de finalización disponible para los participantes que asistan a todas las sesiones y completen las tareas, la cual estará basada en las sesiones del webinar. Nota: los certificados de finalización indican únicamente que el poseyente participó en todos los aspectos de la capacitación, no implican competencia en la temática ni se deben ver como una certificación profesional.
Prerequisitos:
Completar los Fundamentos de la Percepción Remota (Teledetección), Introducción al Radar de Apertura Sintética y SAR y sus Aplicaciones para la Cobertura Terrestre o tener experiencia equivalente. Los participantes que no completen los prerrequisitos podrían no estar lo suficientemente preparados para el ritmo de la capacitación.
Software instrucciones
Puede seguir las demostraciones utilizando el software enumerado a continuación. Las grabaciones de cada parte estarán disponibles en YouTube dentro de 24 horas después de cada demostración para que usted pueda repasarlas a su propio ritmo.
Primera Parte: SAR para el Mapeo de Inundaciones Utilizando Google Earth Engine
Google Earth Engine
Segunda Parte: SAR Interferométrico para la Observación de Derrumbes
Tercera Parte: Generación de un Modelo de Elevación Digital (Digital Elevation Model o DEM)
Para ambas partes, los presentadores utilizarán el Sentinel-1 Toolbox
Primera Parte: Análisis del Cambio en los Bosques con Datos SAR Multi-Temporales
• Introducción al análisis e interpretación de datos SAR para el mapeo de los bosques
• Ejercicio: Datos SAR multi-temporales para el análisis del cambio en los bosques usando GEE
• Sesión de preguntas y respuestas
Segunda Parte: Clasificación de la Cobertura Terrestre con Datos SAR y Ópticos
• Repaso de las caracteristicas de los datos SAR y ópticos relevantes al mapeo de bosques y cómo se pueden complementar entre sí
• Algoritmos para la clasificación con imágenes ópticas
• Ejercicio: Clasificación de la cobertura terrestre con datos SAR y opticos usando GEE
• Sesión de preguntas y respuestas
Tercera Parte: Mapeo de Manglares
• Introducción al análisis e interpretación de datos SAR para el mapeo de manglares
• Ejercicio: El mapeo de Manglares con el Sentinel Toolbox
• Sesión de preguntas y respuestas
Cuarta Parte: Estimación de la Altura de los Bosques con SAR (Presentador Invitado el Dr. Paul Siqueira)
• Introducción al uso de datos SAR para estimar la altura de los bosques
• Aplicaciones y a la espera de NISAR en el 2022
• Demo: Estimacion de la altura de los bosques
• Sesión de preguntas y respuestas
Authoring Person(s) Name:
Erika Podes
Amber McCullum
Juan Luis Torres Perez
Sean McCartney
Authoring Organization(s) Name:
NASA Applied Remote Sensing Training Program (ARSET)
License - link to legal statement specifying the copyright status of the learning resource:
Creative Commons Attribution 2.0 Generic - CC BY 2.0
Primary language(s) in which the learning resource was originally published or made available:
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