Un Vistazo a Cómo la NASA Mide la Contaminación del Aire [Introductorio]

Key Info
URL - the landing page for the learning resource: 
https://appliedsciences.nasa.gov/what-we-do/capacity-building/arset
Description - a brief synopsis, abstract or summary of what the learning resource is about: 

¿Le gustaría saber cómo acceder y visualizar imágenes satelitales de la NASA? La reciente disminución de la contaminación atmosférica a nivel mundial debido al bajón económico ha capturado la atención del mundo entero y recibido mucha cobertura mediática. Inspirándose en ello, esta serie de dos webinars imparte conocimiento fundamental para novatos y sirve de curso de repaso para los demás. Ud. aprenderá cuáles son los contaminantes que se pueden medir desde el espacio, cómo los satélites hacen estas mediciones, lo que se debe hacer y no se debe hacer al momento de interpretar datos satelitales y cómo descargar y crear sus propias visualizaciones. 

Objetivos de Aprendizaje:Al finalizar esta capacitación, los/las participantes podrán:

  • Nombrar los contaminantes que pueden ser observados por satélites de la NASA

  • Encontrar y descargar imágenes para NO2 y aerosoles/partículas

  • Describir las capacidades y limitaciones de las mediciones de NO2 y aerosoles de la NASA



Prerrequisitos: Fundamentos de la Teledetección (Percepción Remota) -  recomendado pero no obligatorio

Parte 1: Dióxido de Nitrógeno (NO2)

  • ¿Qué es el NO2?

  • Conceptos Básicos de la Teledetección de la NASA 

  • Interpretación de Imágenes de NO2: Qué hacer y qué no hacer

  • Descargar Datos y Crear Imágenes


Parte 2: Partículas (Aerosoles)

  • ¿Qué son los Aerosoles?

  • Interpretación de Imágenes de Aerosoles: Qué hacer y qué no hacer

  • Un Recorrido por los Recursos de la NASA para Generar sus Propias Visualizaciones

Authoring Person(s) Name: 
Melanie Follette-Cook
Ana Prados
Pawan Gupta
Authoring Organization(s) Name: 
NASA Applied Remote Sensing Training Program (ARSET)
License - link to legal statement specifying the copyright status of the learning resource: 
Creative Commons Attribution 2.0 Generic - CC BY 2.0
Access Cost: 
No fee
Primary language(s) in which the learning resource was originally published or made available: 
Spanish
Also available in - other languages in which the learning resource has been translated or made available other than the primary: 
English
More info about
Keywords - short phrases describing what the learning resource is about: 
Air quality data
Environmental change records
Environmental management
Geospatial data
Remote sensing
Satellite imagery
User guides for Earth science data
Subject Discipline - subject domain(s) toward which the learning resource is targeted: 
Education: Science and Mathematics Education
Physical Sciences and Mathematics: Earth Sciences
Physical Sciences and Mathematics: Environmental Sciences
Published / Broadcast: 
Tuesday, May 26, 2020
Publisher - organization credited with publishing or broadcasting the learning resource: 
NASA Applied Remote Sensing Training Program (ARSET)
Media Type - designation of the form in which the content of the learning resource is represented, e.g., moving image: 
Presentation - representation of the particular way in which an author shows, describes or explains one or more concepts, e.g., a set of Powerpoint slides.
Contact Person(s): 
Brock Blevins
Contact Organization(s): 
NASA Applied Remote Sensing Training Program (ARSET)
Educational Info
Purpose - primary educational reason for which the learning resource was created: 
Professional Development - increasing knowledge and capabilities related to managing the data produced, used or re-used, curated and/or archived.
Learning Resource Type - category of the learning resource from the point of view of a professional educator: 
Lesson - detailed description of an element of instruction in a course, [could be] contained in a unit of one or more lessons, and used by a teacher to guide class instruction. Example: presentation slides on a topic.
Target Audience - intended audience for which the learning resource was created: 
Citizen scientist
Data policymaker
Data professional
Early-career research scientist
Educator
Graduate student
Mid-career research scientist
Research scientist
Technology expert group
Undergraduate student
Intended time to complete - approximate amount of time the average student will take to complete the learning resource: 
More than 1 hour (but less than 1 day)